「AIが東大に合格」──。
そんな衝撃的なニュースに、驚きや期待、あるいは「自分の勉強は無駄になる？」という不安を感じた方も多いのではないでしょうか。
この記事では、そのニュースの真相を紐解く「全記録」として、AIの賢い「仕組み」と意外な「弱点」を徹底解説。 AI時代に輝く「人間にしかできないこと」と、新しい学びのヒントを探ります。
【衝撃の事実】AIは東大入試を本当に「合格」したのか？
2025年、AIが歴史を動かした瞬間
結論から言うと、答えは「イエス」です。
2025年の東大二次試験で、あるAIは理科三類（医学部など最難関）の合格最低点368点を上回る374点を記録しました。
AIが日本の最難関試験を突破した、歴史的な出来事となったのです。
かつての挑戦者「東ロボくん」との決定的な違い
かつて東ロボくんは「文章の意味が理解できない」という壁に阻まれました。
しかし現在のAIは、膨大なデータから文脈を読む力が飛躍的に向上しています。
単なる記号処理に留まらず、文章の意図を柔軟に解釈できるようになった点が、かつてのAIとの決定的な違いと言えるでしょう。
表で見るAIの驚異的な成績
実際の科目別スコアを見ると、AIの強みと弱点がより鮮明になります。
特に英語で圧倒的な強さを見せる一方、数学でも合格者平均レベルのスコアを記録。AIの総合的な学力の高さがうかがえる結果です。
AIの頭の中はどうなってる？数学を解く「思考プロセス」の秘密
まるで魔法？AIが使う2つの強力なテクニック
① ステップ・バイ・ステップで考える「思考の連鎖」
AIは、答えをいきなり閃くわけではありません。
まず思考の連鎖というテクニックを使い、人間が途中式を書くように思考の過程を書き出します。
このひと手間が、複雑な問題を分解し、正しく解くための鍵と言えます。
② 苦手な計算は専門家におまかせ「ツールの使用」
実はAIは、複雑な計算そのものは苦手です。
そこで、問題を解くためのコンピュータプログラムを自分で書き、それを正確な計算機に実行させて答えを得ます。
難しい計算は専門家（ツール）に任せる、賢い分業体制を築いています。
AIにも「得意な問題」と「苦手な問題」があった！
このような思考法の結果、AIには明確な得意・不得意が生まれます。
【AIが得意な問題】
- 文字が多く複雑な計算
- 論理を積み重ねる証明問題
【AIが苦手な問題】
- 図を書いて関係性を捉える幾何学問題
- グラフから情報を読み取る問題
【最大の弱点】AIが「図を見てひらめく」ことができない理由
現在の主要なAIは、人間のように「目で見て」考えることができません。
あくまでもテキスト（文字）で情報を処理するため、図が持つ「この線は平行だ」といった視覚的な情報を直感的に掴めないのです。
これが、AIが複雑な図形問題を苦手とする根本的な理由といえます。
「AIに負けた…」はもう古い！これからの時代に「人間にしかできないこと」
答えを出す力 vs. 正しい「問い」を立てる力
AIは「与えられた問題」を解く達人ですが、何が問題かを見つけ、ゼロから「問い」を立てることはできません。
これからの時代に価値を持つのは、テストの正解を覚える力以上に、現実の課題から「これはなぜだろう？」という、面白くて本質的な問いを立てる力なのです。
受験生と保護者の皆様へ：明日からできる新しい「学び」の3つのヒント
- AIを「賢い文房具」として使いこなそう
AIを、計算や調べ物を手伝ってくれるパートナーと考えましょう。複雑なグラフの描画や自分の解答のチェックなど、便利な文房具として活用することで、人間はより創造的な思考に時間を使えるようになるでしょう。 - 「なぜそうなるの？」と本質を問う癖をつけよう
AIが出した答えを鵜呑みにせず、「なぜこの答えになる？」「別の解き方はない？」と考えてみましょう。その答えに至る「過程」を大切にし、物事の本質を探求する姿勢こそが、思考力を深く育てることにつながります。 - 試行錯誤や「寄り道」をとことん楽しもう
最短ルートで正解に辿り着くことだけが学びではありません。一見無駄に見える様々な解法を試したり、寄り道したりする経験が、AIにはない柔軟な発想力や「ひらめき」の種を育てます。
大学入試も変わる？これから本当に問われる「学力」とは
AIが解ける問題ばかりでは、本当の力は測れません。そのため、大学入試も少しずつ変わっていくでしょう。
これからは知識量だけでなく、AIにはない発想力や、AIの答えを疑う批判的思考力、自ら課題を見つける探究力といった、より人間的な能力が問われるようになります。
まとめ
本記事のポイントを振り返りましょう。
①AIはついに東大に合格したが、万能ではありません。
②AIには特有の思考法と、「図形をひらめく」ことが苦手という弱点があります。
③だからこそ、これからはAIにはない創造性や、本質的な「問い」を立てる力が重要です。
AIを恐れるのではなく、賢いパートナーとして、あなただけの学びを探究していきましょう。
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